Senin, 19 November 2012

Reason Apple launch IPad 4

Apple's release of another new iPad this year has many scratching their heads. But Morgan Stanley's Katy Huberty sees method behind the madness.

In an investors note out yesterday, Huberty ticked off three reasons why the company unveiled the iPad 4 so soon after its predecessor, which arrived earlier this year.

First, the 3rd-generation iPad, which the analyst calls a "stale product," could have seen its sales cannibalized by the cheaper iPad Mini.

Second, sales for the 3rd-gen iPad were not as high as expected, which Huberty blamed on limited improvements over the iPad 2. Adding the A6 chip to the iPad 4 doubles the new tablet's performance, which at least "partially addresses that issue."

And finally, Apple may have relied on experience in pushing out a new iPad. The company refreshed the original iPod when it released smaller versions, which the analyst says "accelerated growth."


Beyond Huberty's reasons, Apple likely had other incentives in mind.

Last Edited : --.--.---

source : LINK

Jumat, 16 November 2012

Perbandingan Website 3 Universitas dengan Alexa.com


Pada tulisan ini saya akan mencoba membandingkan website Gunadarma dengan Binus dan ITB berdasarkan data dari traffic rank alexa. Alexa adalah sebuah situ peringkat yang di buat oleh Alexa.com yang merupakan anak perusahan Amazon.com untuk meranking website atau blog berdasarkan banyaknya trafik atau kunjungan terhadap website atau blog tersebut.

Terdapat 6 paramater yang akan dibandingkan yaitu :
1. Kecepatan load
Menggunakan perbandingan dari 0,1 – 6 detik, dengan skala nilai 1-10.

2. Traffic Rank & Site Link
Menggunakan nilai rata-rata dari alexa trafic rank baik global maupun lokal dengan skala nilai 1-10.

3. Pembaca
Menentukan kategori usia pembaca. Dikarenakan penulis sulit untuk menentukan nilai, maka nilai untuk parameter ini diabaikan.

4. Tingkat bounce
Bounce menetukan apakah pembaca tetap berada diwebsite tersebut atau berpindah ke situs lain. Semakin rendah presentasi bounce semakin baik. Menggunakan skala nilai 1-10.

5.Search engine
Menetukan seberapa sering pembaca membuka situs dari search engine. Semakin rendah, maka orang semakin mengetahui alamat situs tersebut di internet. Menggunakan skala nilai 1-10.

6. Time on site
Menentukan seberapa bagus situs tersebut sehingga pembaca betah berlama – lama disitus tersebut. skala nilai 1-10.

data dari alexa.com diambil pada kamis, 15 november 2012 pukul 19:00.


1.Universitas Gunadarma
  • Dengan waktu buka rata-rata 1,49 detik, situs ini mempunyai presentase 51 % pada ranking alexa. Berdasarkan perbandingan dan skala yang ditentukan, gunadarma mempunyai nilai 7,6.
  • Gunadarma menempati ranking 30.783 dari seluruh situs di dunia dan menempati urutan 338 dari seluruh situs di indonesia, maka situs ini memperoleh nilai 6,8.
  • Pengunjung mayoritas berjenis kelamin pria dengan rentang usia antara 18 – 24 tahun, mempunyai anak, mahasiswa, dan membuka halaman dari rumah.
  • Data yang dihimpun selama 1 bulan menunjukan situs ini tingkat presentase bounce yang cukup tinggi mencapai 51,7 %. maka situs ini memperoleh nilai 5,9.
  • Sebanyak 20,4 % dari seluruh pengunjung membuka situs ini dari pencarian search engine dalam 1 bulan. Situs ini memperoleh nilai 8,7.
  • Dalam satu bulan, rata – rata pengunjung membuka situs ini selama empat menit 48 detik (4:48), maka situs ini mendapat nilai 8.
Berdasarkan parameter penilaian yang digunakan, Gunadarma mendapat total nilai sebesar 7,4

2.Universitas Bina Nusantara
  • Dengan waktu buka rata-rata 1,23 detik, situs ini mempunyai presentase 59 % pada ranking alexa. Berdasarkan perbandingan dan skala yang ditentukan, binus mempunyai nilai 8.
  • Binus menempati ranking 41.395 dari seluruh situs di dunia dan menempati urutan 510 dari seluruh situs di indonesia, maka situs ini memperoleh nilai 5,4.
  • Pengunjung mayoritas berjenis kelamin pria dengan rentang usia antara 18 – 24 tahun, dan mahasiswa.
  • Data yang dihimpun selama 1 bulan menunjukan situs ini tingkat presentase bounce yang mencapai 41,5 %. maka situs ini memperoleh nilai 6,9.
  • Sebanyak 18,6 % dari seluruh pengunjung membuka situs ini dari pencarian search engine dalam 1 bulan. Situs ini memperoleh nilai 8,9.
  • Dalam satu bulan, rata – rata pengunjung membuka situs ini selama empat menit 23 detik (4:23), maka situs ini mendapat nilai 7,3.
Berdasarkan parameter penilaian yang digunakan, Binus mendapat total nilai sebesar 7,3

3.Institut Teknologi Bandung
  • Dengan waktu buka rata-rata 1,55 detik, situs ini mempunyai presentase 53 % pada ranking alexa. Berdasarkan perbandingan dan skala yang ditentukan, ITB mempunyai nilai 7,5.
  • ITB menempati ranking yang cukutp tinggi. Yaitu 28.404 dari seluruh situs di dunia dan menempati urutan 443 dari seluruh situs di indonesia, maka situs ini memperoleh nilai 6,5.
  • Pengunjung mayoritas berjenis kelamin pria dengan rentang usia antara 18 – 24 tahun, mempunyai anak, mahasiswa dan membuka halaman dari sekolah.
  • Data yang dihimpun selama 1 bulan menunjukan situs ini tingkat presentase bounce yang mencapai 50,8 %. maka situs ini memperoleh nilai 6.
  • Sebanyak 19,4 % dari seluruh pengunjung membuka situs ini dari pencarian search engine dalam 1 bulan. Situs ini memperoleh nilai 8,9.
  • Dalam satu bulan, rata – rata pengunjung membuka situs ini selama tiga menit 14 detik (3:14), maka situs ini mendapat nilai 5,4.
Berdasarkan parameter penilaian yang digunakan, ITB mendapat total nilai sebesar 7.

Kesimpulan :
Berdasarkan data traffic rank dari Alexa, diketahui bahwa universitas yang mempunyai waktu buka rata – rata adalah Binus. ITB mempunyai peringkat tertinggi di dunia dibandingkan kedua universitas lainnya, namun ITB harus menyerahkan peringkat tertinggi di Indonesianya kepada Gundar yang mempunyai mahasiswa “terbanyak” diantara yang lain. Meski begitu situs gunadarma dinilai mempunyai bounce yang cukup tinggi sehingga pengguna cendrung berpindah ke situs lain dengan memilih link yang disediakan sementara binus mampu menekan angka bounce diantara dua universitas lainnya. Diantara ketiga perguruan tinggi tersebut, gunadarma memiliki presentase membuka situs dari search engine yang paling besar berlawanan dengan binus yang paling kecil. Gundar mampu memikat pembaca agar betah disitusnya, sementara itb mempunyai waktu yang paling sebentar. Untuk total keseluruhan Universitas Gunadarmalah yang mendapat nilai tertinggi selisih 0,1 dari Universitas Bina Nusantara. Namun data ini tidak dapat dijadikan acuan sepenuhnya, mengingat data yang diambil dari alexa.com belum sepenuhnya akurat. Terdapat data yang tidak masuk diakal seperti mayoritas pembaca mempunyai anak pada Gunadarma dan ITB.


Last Edited : 17.11.12

Sabtu, 03 November 2012

Tipe Kendali (Translate) - Peng. Bisnis Informatika

10.3 Tipe – Tipe kendali
Terdapat lima kategori utama yang dapat diterapkan kedalam sistem informasi. Yaitu : “perlindungan fisik”, “kontrol biometrika”, “kontrol telekomunikasi”, “kontrol kegagalan” dan “pemeriksaan”.

10.3.1 Perlindungan fisik
Perlindungan fisik melibatkan penggunaan hambatan fisik yang dimaksudkan untuk melindungi dari pencuri dan pengguna yang tidak berhak. Alasan dibalik itu seperti pendekatan yang sangat mudah : jika akses untuk ruangan dan peralatan terbatas, resiko pencurian dan perusakan akan berkurang. Selanjutnya, dengan mencegah akses ke peralatan. Kurang lebihnya pengguna yang tidak berhak mendapatkan akses membuka informasi rahasia.

10.3.2 Kontrol Biometrika
Kontrol ini memungkinkan penggunaan karakteristik unik dari setiap individu untuk membatasi akses informasi rahasia ataupun peralatan. Pemindai yang akan memeriksa sidik jari, penganalisa suara atau bahkan pemindai retina merupakan contoh kontrol biometrika. Sampai saat ini, biaya yang menyangkut sistem kontrol biometrika masih tidak terjangkau kecuali untuk organisasi besar. Sebagai tambahan, banyak organisasi mengadakan pemesanan tentang keakuratan metode untuk mengidentifikasi individual. Namun, dengan hadirnya hardware dan software yang semakin memuaskan, masalah tersebut terselesaykan. Banyak organisasi mulai memilih kontrol biometrika seperti apa yang cocok untuk diterapkan untuk mengurangi kasus penipuan.

10.3.3 Kontrol Telekomunikasi
Kontrol ini membatu membantu memverifikasi identias pengguna tertentu. Tipe yang paling umum pada kontrol telekomunikasi yaitu passwords dan pengesahan rutinitas pengguna.

10.3.4 Kontrol Kegagalan
Kontrol kegagalan merupakan upaya untuk membatasi atau menghindari kerusakan yang diakibatkan oleh kegagalan sistem informasi. Contoh umumnya yaitu prosedur pemulihan dan membackup data secara rutin. Backup akan dijelaskan lebih lanjut nanti.

10.3.5 Pemeriksaan
Pemeriksaan melibatkan pengambilan prosedur, hardware, software dan data dalam interval yg teratur. Dengan menganggap software dan data, pemeriksa dapat mengambil secara automatis dengan program yang sesuai. Software pemeriksaan bekerja dengan memindai harddisk komputer, terminal, dan server yang terhubung dalam jaringan. Selama hard disk dipindai, setiap nama program yang ditemukan ditambahkan kedalam catatan. Catatan ini lalu dibandingkan dengan daftar program yang secara resmi dimiliki oleh organisasi. Karena catatan mengandung informasi menyangkut dimana program tersebut ditemukan, sangat mudah untuk menetukan lokasi dari program yang tidak berhak. Di banyak organisasi, program pemeriksaan juga digunakan untuk melacak lisensi software dan mengijinkan perusahaan untuk meyakinkan bahwa mereka beroperasi dalam jangka waktu perjanjian.


Last Edited : --.--.---